《小灶·商业数据分析Lv2》5周Python训练营

《小灶·商业数据分析Lv2》5周Python训练营课程目录：

模块7：爬虫

56.Week5作业：爬取知乎

55.第42课：爬虫数据分析案例-美团美食榜单

54.第41课：爬虫实操-用Web Scraper 插件爬取网页

53.第40课：爬虫预备2.2-爬虫主要库

52.第39课：爬虫预备2.1-学习爬虫原理与步骤

51.第38课：爬虫预备1-学习HTML语言

模块6：聚类分析与客户分群

50.Week4作业：mobike用户分群

49.第37课：Airbnb聚类分群业务解读

48.第36课：Airbnb聚类分析模型与优化

47.第35课：Airbnb业务数据单变量分析

46.第34课：Airbnb业务数据概况分析

45.第33课：案例(2)：Airbnb数据环境下的客户分层

44.第32课：案例(1)：年龄与收入数据分群

43.第31课：Kmeans聚类分析基础

42.第30课：非监督聚类分析介绍

41.第29课：L1课程回顾-聚类模型基础

模块5：逻辑回归与客户流转预测

40.Week3作业：顾客使用天猫优惠劵预测

39.第28课：案例小结：逻辑回归模型系数解读

38.第27课：AT&T逻辑回归模型与优化

37.第26课：AT&T变量相关性分析

36.第25课：AT&T流失变量分析

35.第24课：AT&T业务数据概况分析

34.第23课：使用分类模型预测AT&T客户流转

33.第22课：逻辑回归预测恶性肿瘤案例

32.第21课：L1课程回顾-分类模型基础

模块4：数据概述与数据模型

模块3 ：数据概述与数据可视化

模块2：PYTHON基础知识学习

模块1 ：PYTHON-ANACONDA 安装与数据导入

模块0：课程导入

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