《数据分析师（Python）》微专业重点工具掌握：数据解析核心技巧

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第一章 科学计算工具：Numpy

课程1.1 什么是Numpy？

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课程1.2 Numpy基础数据结构

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课程1.3 Numpy通用函数

课程1.3 Numpy通用函数.mp4

课程1.4 Numpy索引及切片

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课程1.5 Numpy随机数

课程1.5 Numpy随机数.mp4

课程1.6 Numpy数据的输入输出

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第二章 数据分析工具：Pandas

课程2.1 什么是Pandas

课程2.1 什么是Pandas.mp4

课程2.10 时间戳索引

课程2.10 时间戳索引.mp4

课程2.11 时期

课程2.11 时期.mp4

课程2.12 时间序列 – 索引及切片

课程2.12 时间序列 – 索引及切片.mp4

课程2.13 时间序列 – 重采样

课程2.13 时间序列 – 重采样.mp4

课程2.14 数值计算和统计基础

课程2.14 数值计算和统计基础.mp4

课程2.15 文本数据

课程2.15 文本数据.mp4

课程2.16 合并

课程2.16 合并.mp4

课程2.17 连接与修补

课程2.17 连接与修补.mp4

课程2.18 去重及替换

课程2.18 去重及替换.mp4

课程2.19 数据分组

课程2.19 数据分组.mp4

课程2.2 数据结构Series：基本概念及创建

课程2.2 数据结构Series：基本概念及创建.mp4

课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”

课程2.20 分组转换及一般性“拆分-应用-合并”.mp4

课程2.21 透视表及交叉表

课程2.21 透视表及交叉表.mp4

课程2.22 文件读取

课程2.22 文件读取.mp4

课程2.3 数据结构Series：索引

课程2.3 数据结构Series：索引.mp4

课程2.4 数据结构Series：基本技巧

课程2.4 数据结构Series：基本技巧.mp4

课程2.5 数据结构Dataframe：基本概念及创建

课程2.5 数据结构Dataframe：基本概念及创建.mp4

课程2.6 数据结构Dataframe：索引

课程2.6 数据结构Dataframe：索引.mp4

课程2.7 数据结构Dataframe：基本技巧

课程2.7 数据结构Dataframe：基本技巧.mp4

课程2.8 时间模块

课程2.8 时间模块.mp4

课程2.9 时刻数据

课程2.9 时刻数据.mp4

第三章 图表绘制工具：Matplotlib

课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口

课程3.1 Matplotlib简介及图表窗口.mp4

课程3.10 散点图、矩阵散点图

课程3.10 散点图、矩阵散点图.mp4

课程3.11 极坐标图

课程3.11 极坐标图.mp4

课程3.12 箱型图

课程3.12 箱型图.mp4

课程3.13 表格样式创建

课程3.13 表格样式创建.mp4

课程3.14 表格显示控制

课程3.14 表格显示控制.mp4

课程3.15 表格样式调用

课程3.15 表格样式调用.mp4

课程3.2 图表的基本元素

课程3.2 图表的基本元素.mp4

课程3.3 图表的样式参数

课程3.3 图表的样式参数.mp4

课程3.4 刻度、注解、图表输出

课程3.4 刻度、注解、图表输出.mp4

课程3.5 子图

课程3.5 子图.mp4

课程3.6 基本图表绘制

课程3.6 基本图表绘制.mp4

课程3.7 柱状图、堆叠图

课程3.7 柱状图、堆叠图.mp4

课程3.8 面积图、填图、饼图

课程3.8 面积图、填图、饼图.mp4

课程3.9 直方图

课程3.9 直方图.mp4

第四章 CH04空间分析工具：GIS

课程4.1 什么是空间数据？

课程4.1 什么是空间数据？.mp4

课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载

课程4.2 GIS软件基本操作及数据加载.mp4

课程4.3 坐标系

课程4.3 坐标系.mp4

课程4.4 空间数据基本处理

课程4.4 空间数据基本处理.mp4

课程4.5 空间数据几何计算

课程4.5 空间数据几何计算.mp4

课程4.6 空间可视化制图

课程4.6 空间可视化制图.mp4

课程4.7 空间划分

课程4.7 空间划分.mp4

课程4.8 空间统计

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