《数据分析师（Python）》微专业进阶算法学习：统计分析能力强化

《数据分析师（Python）》微专业进阶算法学习：统计分析能力强化课程 百度云目录：

一、第一章 数据特征分析

课程1.1 数据特征分析

课程1.2 分布分析

课程1.3 对比分析（上）

课程1.4 统计分析

课程1.5 帕累托分析

课程1.6 正态性检验（上）

课程1.6 正态性检验（下）

课程1.7 相关性分析

二、第二章 数据处理

课程2.1 缺失值处理

课程2.1 缺失值处理

课程2.3 数据归一化

课程2.4 数据连续属性离散化

三、第三章 数学建模

课程3.1数学建模概述.mp4

课程3.2.1线性回归理论概述.mp4

课程3.2.2线性回归的python实现方法.mp4

课程3.2.3线性回归模型评估.mp4

课程3.3.1KNN最邻近分类理论概述.mp4

课程3.3.2KNN最邻近分类的python实现方法.mp4

课程3.4.1PCA主成分分析理论概述.mp4

课程3.4.2PCA主成分的python实现方法.mp4

课程3.4.3K-means聚类理论概述及python实现.mp4

课程3.5.1蒙塔卡罗模拟理论概述.mp4

课程3.5.2蒙塔卡罗模拟案例解读.mp4

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