洪亮劼 AI技术内参课程网盘资源
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001 _ 如何组建一个数据科学团队? .mp3
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002 _ 聊聊2017年KDD大会的时间检验奖 .mp3
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003 _ 数据科学家基础能力之概率统计 .mp3
003 _ 数据科学家基础能力之概率统计.pdf
004 _ 数据科学家基础能力之机器学习 .mp3
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005 _ 数据科学家基础能力之系统 .mp3
005 _ 数据科学家基础能力之系统.pdf
006 _ Google的点击率系统模型 .mp3
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007 _ LDA模型的前世今生 .mp3
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008 _ 曾经辉煌的雅虎研究院 .mp3
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009 _ 数据科学家高阶能力之分析产品.pdf
010 _ 数据科学家高阶能力之评估产品 .mp3
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011 _ 数据科学家高阶能力之如何系统提升产品性能 .mp3
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012 _ 精读2017年KDD最佳研究论文 .mp3
012 _ 精读2017年KDD最佳研究论文.pdf
013 _ 精读2017年KDD最佳应用数据科学论文 .mp3
013 _ 精读2017年KDD最佳应用数据科学论文.pdf
014 _ 精读AlphaGo Zero论文 .mp3
014 _ 精读AlphaGo Zero论文.pdf
015 _ 精读2017年EMNLP最佳长论文之一 .mp3
015 _ 精读2017年EMNLP最佳长论文之一.pdf
016 _ 精读2017年EMNLP最佳长论文之二 .mp3
016 _ 精读2017年EMNLP最佳长论文之二.pdf
017 _ 精读2017年EMNLP最佳短论文 .mp3
017 _ 精读2017年EMNLP最佳短论文.pdf
018 _ 经典搜索核心算法:TF-IDF及其变种 .mp3
018 _ 经典搜索核心算法:TF-IDF及其变种.pdf
019 _ 经典搜索核心算法:BM25及其变种(内附全年目录) .mp3
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020 _ 经典搜索核心算法:语言模型及其变种 .mp3
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021 _ 机器学习排序算法:单点法排序学习 .mp3
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022 _ 机器学习排序算法:配对法排序学习 .mp3
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023 _ 机器学习排序算法:列表法排序学习 .mp3
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024 _ “查询关键字理解”三部曲之分类 .mp3
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025 _ “查询关键字理解”三部曲之解析 .mp3
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026 _ “查询关键字理解”三部曲之扩展 .mp3
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027 _ 搜索系统评测,有哪些基础指标? .mp3
027 _ 搜索系统评测,有哪些基础指标?.pdf
028 _ 搜索系统评测,有哪些高级指标? .mp3
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029 _ 如何评测搜索系统的在线表现? .mp3
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030 _ 文档理解第一步:文档分类 .mp3
030 _ 文档理解第一步:文档分类.pdf
031 _ 文档理解的关键步骤:文档聚类 .mp3
031 _ 文档理解的关键步骤:文档聚类.pdf
032 _ 文档理解的重要特例:多模文档建模 .mp3
032 _ 文档理解的重要特例:多模文档建模.pdf
033 _ 大型搜索框架宏观视角:发展、特点及趋势 .mp3
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034 _ 多轮打分系统概述 .mp3
034 _ 多轮打分系统概述.pdf
035 _ 搜索索引及其相关技术概述 .mp3
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036 _ PageRank算法的核心思想是什么? .mp3
036 _ PageRank算法的核心思想是什么?.pdf
037 _ 经典图算法之HITS .mp3
037 _ 经典图算法之HITS.pdf
038 _ 社区检测算法之“模块最大化 ” .mp3
038 _ 社区检测算法之“模块最大化 ”.pdf
039 _ 机器学习排序算法经典模型:RankSVM .mp3
040 _ 机器学习排序算法经典模型:GBDT .mp3
040 _ 机器学习排序算法经典模型:GBDT.pdf
041 _ 机器学习排序算法经典模型:LambdaMART .mp3
041 _ 机器学习排序算法经典模型:LambdaMART.pdf
042 _ 基于深度学习的搜索算法:深度结构化语义模型 .mp3
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043 _ 基于深度学习的搜索算法:卷积结构下的隐含语义模型 .mp3
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044 _ 基于深度学习的搜索算法:局部和分布表征下的搜索模型 .mp3
044 _ 基于深度学习的搜索算法:局部和分布表征下的搜索模型.pdf
045 _ 职场话题:当数据科学家遇见产品团队 .mp3
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046 _ 职场话题:数据科学家应聘要具备哪些能力? .mp3
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047 _ 职场话题:聊聊数据科学家的职场规划 .mp3
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048 _ 精读2017年ICCV最佳研究论文 .mp3
048 _ 精读2017年ICCV最佳研究论文.pdf
049 _ 精读2017年ICCV最佳学生论文 .mp3
049 _ 精读2017年ICCV最佳学生论文.pdf
050 _ 如何将“深度强化学习”应用到视觉问答系统? .mp3
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