金职位_算法与数据结构体系课网盘资源

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一、阶段1：算法与数据结构基础

第1周 线性查找法：

1-1 欢迎大家来到算法与数据结构的世界_.mp4

1-2 学习算法和数据结构到底有没有用？_.mp4

1-3 更多课程学习注意事项_.mp4

1-4 课程编程环境的搭建_.mp4

1-5 JDK 的国内下载链接 .pdf

2-1 什么是算法_.mp4

2-10 本章小结_.mp4

2-2 最简单的算法：线性查找法_.mp4

2-3 实现线性查找法_.mp4

2-4 使用泛型_.mp4

2-5 使用自定义类测试我们的算法_.mp4

2-6 循环不变量_.mp4

2-7 简单的复杂度分析_.mp4

2-8 常见的时间复杂度_.mp4

2-9 测试算法性能_.mp4

第2周 排序基础：

1-1 最简单的排序算法：选择排序法_.mp4

1-2 实现选择排序法_.mp4

1-3 使用带约束的泛型_.mp4

1-4 使用 Comparable 接口_.mp4

1-5 选择排序法的复杂度分析_.mp4

1-6 一个作业：换个角度实现选择排序法_.mp4

1-7 换个角度实现选择排序法，作业分析.pdf

2-1 插入排序法_.mp4

2-2 实现插入排序法_.mp4

2-3 插入排序法的一个小优化_.mp4

2-4 插入排序法的特性_.mp4

2-5 一个作业：换个角度实现插入排序法_.mp4

2-6 换个角度实现插入排序法，作业分析.mhtml

2-7 本章小结_.mp4

第3周 数据结构基础：动态数组，栈和队列：

1-1 为什么要学习数据结构_ (2).mp4

1-2 使用 Java 中的数组_ (2).mp4

1-3 二次封装属于我们自己的数组_ (2).mp4

1-4 向数组中添加元素_ (2).mp4

1-5 数组中查询元素和修改元素_ (2).mp4

1-6 数组中的包含，搜索和删除_ (2).mp4

1-7 泛型类_ (2).mp4

1-8 动态数组_ (2).mp4

1-9 简单的复杂度分析_ (2).mp4

1-10 均摊复杂度和防止复杂度的震荡_ (2).mp4

2-1 栈和栈的应用：撤销操作和系统栈_ (2).mp4

2-2 栈的基本实现_ (2).mp4

2-3 栈的另一个应用：括号匹配_ (2).mp4

2-4 关于 Leetcode 的更多说明_ (2).mp4

2-5 数组队列_ (2).mp4

2-6 循环队列_ (2).mp4

2-7 循环队列的实现_ (2).mp4

2-8 数组队列和循环队列的比较_ (2).mp4

2-9 作业：换个方式实现队列？_ (2).mp4

2-10 作业解析：不浪费一个空间的循环队列.mhtml

2-11 作业解析：没有 size 成员变量的循环队列.mhtml

2-12 作业：双端队列_ (2).mp4

2-13 作业解析：实现双端队列.mhtml

2-14 Java 程序员，别用 Stack？.mhtml

3-1 作业：用栈实现队列和用队列实现栈_ (2).mp4

3-2 作业解析：用队列实现栈.mhtml

3-3 作业解析：用栈实现队列.mhtml

3-4 更多栈和队列的问题推荐.mhtml

第4周 动态数据结构基础：链表

1-1 什么是链表_.mp4

1-2 在链表中添加元素_.mp4

1-3 使用链表的虚拟头结点_.mp4

1-4 链表的遍历，查询和修改_.mp4

1-5 从链表中删除元素_.mp4

1-6 使用链表实现栈_.mp4

1-7 带有尾指针的链表：使用链表实现队列_.mp4

2-1 Leetcode中和链表相关的问题_.mp4

2-2 测试自己的Leetcode链表代码_.mp4

2-3 递归基础与递归的宏观语意_.mp4

2-4 链表与递归_.mp4

2-5 递归运行的机制：递归的微观解读_.mp4

2-6 递归算法的调试_.mp4

2-7 作业：链表的递归实现_.mp4

2-9 链表添加元素递归方法的常见问题解析_.mp4

2-10 更多和链表相关的话题_.mp4

3-1 链表最经典的问题：翻转链表_.mp4

3-2 翻转链表的非递归实现_.mp4

3-3 翻转链表的递归实现_.mp4

3-4 更多链表问题推荐_.mp4

二、阶段2：递归无处不在

第5周 归并排序法：

1-1 归并排序法的原理_.mp4

1-2 归并过程_.mp4

1-3 实现归并过程_.mp4

1-4 实现归并排序法_.mp4

1-5 归并排序法的微观解读_.mp4

1-6 作业：在程序上调试跟踪归并排序法_.mp4

1-7 在程序上调试跟踪归并排序法.mhtml

1-8 归并排序法的复杂度分析_.mp4

2-1 在有序数组，让归并排序法成为 O(n) 算法_.mp4

2-10 归并排序法小结_.mp4

2-2 使用插入排序法优化归并排序法_.mp4

2-3 归并排序法的内存操作优化_.mp4

2-4 自底向上的归并排序_.mp4

2-5 实现自底向上的归并排序_.mp4

2-6 作业：使用插入排序法优化自底向上的归并排序_.mp4

2-7 使用插入排序法，优化自底向上的归并排序.mhtml

2-8 数组的逆序对数量问题_.mp4

2-9 快速求解数组的逆序对数量_.mp4

第6周 快速排序法：

1-1 快速排序法的原理_ (2).mp4

1-2 Partition_ (2).mp4

1-3 第一版快速排序法_ (2).mp4

1-4 作业：深入理解快速排序的递归过程_ (2).mp4

1-5 作业解析：使用插入排序法优化快速排序.mhtml

1-6 第一版快速排序法的问题_ (2).mp4

1-7 为快速排序添加随机化_ (2).mp4

1-8 两个作业：深入玩转快速排序_ (2).mp4

1-9 作业解析：只创建一个 Random 类.mhtml

1-10 作业解析：用算法生成一个特殊的测试用例.mhtml

2-1 快速排序算法还有问题_ (2).mp4

2-2 双路快速排序法_ (2).mp4

2-3 实现双路快速排序法_ (2).mp4

2-4 快速排序算法的复杂度分析_ (2).mp4

2-5 三路快速排序法_ (2).mp4

2-6 实现三路快速排序法_ (2).mp4

2-7 作业：一道面试问题，Sort Colors_ (2).mp4

2-8 Leetcode 75：Sort Colors.mhtml

2-9 作业：Select K 问题_ (2).mp4

2-10 和 Select K 相关的三个问题.mhtml

2-11 快速排序小结_ (2).mp4

第7周 二分查找法：

1-1 二分查找法_.mp4

1-2 二分查找法的递归写法_.mp4

1-3 二分查找法的非递归写法_.mp4

1-4 作业：Select K 的非递归写法_.mp4

1-5 非递归实现 Select K 算法.mhtml

1-6 换个定义实现二分查找法_.mp4

1-7 作业：换个定义实现算法_.mp4

1-8 改变定义重写 Select K 算法.mhtml

1-9 改变定义重写归并排序算法.mhtml

2-1 二分查找法的变种：upper_.mp4

2-2 实现 upper_.mp4

2-3 二分查找法的变种：ceil_.mp4

2-4 作业：二分查找法的变种：lower_ceil_.mp4

2-6 二分查找法的变种：lower_.mp4

2-7 实现 lower 和二分查找的大坑_.mp4

2-8 作业：二分查找法的变种：lower_floor 和 upper_floor_.mp4

2-9 作业解析：实现 lower_floor 和 upper_floor.mhtml

2-10 二分查找法总结：二分查找模板_.mp4

2-11 作业解析：换个方式实现二分查找.mhtml

3-1 Leetcode 875_.mp4

3-2 编程实现 Leetcode 875_.mp4

3-3 作业：Leetcode 1011_.mp4

3-4 解决 Leetcode 1011.mhtml

3-5 更多二分查找相关问题_.mp4

第8周 二分搜索树：

1-1 为什么要研究树结构_.mp4

1-2 二分搜索树基础_.mp4

1-3 向二分搜索树中添加元素_.mp4

1-4 改进添加操作：深入理解递归终止条件_.mp4

1-5 作业：和二分搜索树的添加相关的两个问题_.mp4

1-7 二分搜索树的查询操作_.mp4

1-8 二分搜索树的前序遍历_.mp4

1-9 二分搜索树的中序遍历和后序遍历_.mp4

1-10 深入理解二分搜索树的前中后序遍历_.mp4

1-11 二分搜索树前序遍历的非递归实现_.mp4

1-12 二分搜索树的层序遍历_.mp4

1-13 删除二分搜索树的最大元素和最小元素_.mp4

1-14 删除二分搜索树的任意元素_.mp4

1-15 更多二分搜索树相关话题_.mp4

2-1 集合基础和基于二分搜索树的集合实现_.mp4

2-2 基于链表的集合实现_.mp4

2-3 集合类的复杂度分析_.mp4

2-4 Leetcode中的集合问题和更多集合相关问题_.mp4

2-5 映射基础_.mp4

2-6 基于链表的映射实现_.mp4

2-7 基于二分搜索树的映射实现_.mp4

2-8 映射的复杂度分析和更多映射相关问题_.mp4

三、阶段3：算法与数据结构进阶

第9周 堆，优先队列和堆排序：

1-1 什么是优先队列_ (2).mp4

1-2 堆的基础表示_ (2).mp4

1-3 向堆中添加元素和Sift Up_ (2).mp4

1-4 从堆中取出元素和Sift Down_ (2).mp4

1-5 最直观的堆排序_ (2).mp4

1-6 Heapify 和 Replace_ (2).mp4

1-7 实现 Heapify_ (2).mp4

1-8 优化的堆排序_ (2).mp4

1-9 作业：最小堆_ (2).mp4

1-10 实现最小堆.mhtml

2-1 基于堆的优先队列_ (2).mp4

2-2 Top K 问题_ (2).mp4

2-3 作业：使用优先队列解决 Select K 问题_ (2).mp4

2-4 使用优先队列的思想解决 Leetcode 215.mhtml

2-5 使用 Java 中的 PriorityQueue_ (2).mp4

2-6 使用快排思想和优先队列解决 Top K 问题的比较_ (2).mp4

2-7 和堆相关的更多话题和广义队列_ (2).mp4

第10周 冒泡排序，希尔排序和排序算法大总结：

1-1 冒泡排序的基本思想_.mp4

1-2 实现冒泡排序法_.mp4

1-3 冒泡排序的优化_.mp4

1-4 冒泡排序还能优化_.mp4

1-5 作业：换个方式实现冒泡排序_.mp4

1-6 换个方式实现冒泡排序.mhtml

1-7 冒泡排序的特点_.mp4

2-1 插入排序法和冒泡排序法的启迪_.mp4

2-2 希尔排序法的基本原理_.mp4

2-3 实现希尔排序法_.mp4

2-4 希尔排序法的性能_.mp4

2-5 换个方式实现希尔排序法_.mp4

2-6 步长序列_.mp4

2-7 希尔排序和超参数_.mp4

3-1 基于比较排序算法大总结_.mp4

3-2 什么是排序算法的稳定性_.mp4

3-3 基础排序算法的稳定性_.mp4

3-4 高级排序算法的稳定性_.mp4

第11周 线段树，Trie和并查集：

1-1 什么是线段树_.mp4

1-2 线段树基础表示_.mp4

1-3 创建线段树_.mp4

1-4 线段树中的区间查询_.mp4

1-5 Leetcode上线段树相关的问题_.mp4

1-6 线段树中的更新操作_.mp4

1-7 更多线段树相关的话题_.mp4

2-1 什么是Trie字典树_.mp4

2-2 Trie字典树基础_.mp4

2-3 Trie字典树的查询_.mp4

2-4 Trie字典树的前缀查询_.mp4

2-5 Trie字典树和简单的模式匹配_.mp4

2-6 Trie字典树和字符串映射_.mp4

2-7 更多和Trie字典树相关的话题_.mp4

2-8 基于哈希表或者数组的 Trie.mhtml

3-1 什么是并查集_.mp4

3-2 Quick Find_.mp4

3-3 Quick Union_.mp4

3-4 基于size的优化_.mp4

3-5 基于rank的优化_.mp4

3-6 路径压缩_.mp4

3-7 更多和并查集相关的话题_.mp4

第12周 AVL 树和红黑树：

1-1 平衡树和AVL_ (2).mp4

1-2 计算节点的高度和平衡因子_ (2).mp4

1-3 检查二分搜索树性质和平衡性_ (2).mp4

1-4 旋转操作的基本原理_ (2).mp4

1-5 左旋转和右旋转的实现_ (2).mp4

1-6 LR 和 RL_ (2).mp4

1-7 从AVL树中删除元素_ (2).mp4

1-8 基于AVL树的集合和映射_ (2).mp4

2-1 红黑树与2-3树_ (2).mp4

2-2 2-3树的绝对平衡性_ (2).mp4

2-3 红黑树与2-3树的等价性_ (2).mp4

2-4 红黑树的基本性质和复杂度分析_ (2).mp4

2-5 保持根节点为黑色和左旋转_ (2).mp4

2-6 颜色翻转和右旋转_ (2).mp4

2-7 红黑树中添加新元素_ (2).mp4

2-8 红黑树的性能测试_ (2).mp4

2-9 更多红黑树相关的话题_ (2).mp4

第13周 哈希表和SQRT分解：

1-1 哈希表基础_.mp4

1-2 哈希函数_.mp4

1-3 Java中的hashCode方法_.mp4

1-4 链地址法 Seperate Chaining_.mp4

1-5 实现属于我们自己的哈希表_.mp4

1-6 哈希表的动态空间处理与复杂度分析_.mp4

1-7 哈希表更复杂的动态空间处理方法_.mp4

1-8 更多哈希冲突的处理方法_.mp4

四、资料

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