博学谷-所有人都能学的数据分析课网盘资源

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路径：IT1区/ –00新课/ 2022 / 21.博学谷-所有人都能学的数据分析课-2999元(199.9)

博学谷-所有人都能学的数据分析课网盘资源 百度云目录：

第1章 数据分析师的职业概览

01.数据分析师的“钱景”如何【】_[3].mp4

02.什么人适合数据分析【】_[3].mp4

03.数据分析师的临界知识【】_[3].mp4

04.数据分析师的主要职责【】_[3].mp4

第2章 数据分析和数据挖掘的概念和理念

第1节 基础概念

第2节 探索性数据分析

第3节 预测和分类

第4节 分群和降维

第3章 统计学基础和SPSS软件应用

第1节 描述性统计描述

第2节 假设检验_统计判断

第3节 抽样方法

第4节 一般性模型

第4章 数据预处理基础

第1节 数据分析前的准备工作

第2节 数据清洗

第3节 数据规范化

第5章 mysql教程

第1节 sql简介

第2节 基本查询语句

第3节 交叉查询和子查询

第4节 练表查询

课后练习

第6章 Excel分析及可视化

第1节 Excel简介

第2节 Excel函数技巧

第3节 Excel快速处理技巧

第4节 Excel可视化技巧

课后练习

第7章 进阶学习

第1节 多变量分析方法选择思路

第2节 因子分析

第3节 聚类分析

第4节 对应分析

第5节 多维尺度分析

第6节 时间序列分析

第7节 Logistic

课后练习

第8章 经典数据挖掘算法

第1节 数据挖掘基础及数据分层抽样

第2节 朴素贝叶斯

第3节 决策树

第4节 神经网络

第5节 支持向量机

第6节 集成算法和模型评估

课后练习

第9章 R语言入门及基础分析

第1节 R语言基础操作

第2节 R语言描述性数据分析

第3节 R语言回归算法

第4节 R语言分类算法

第5节 R语言聚类和降维

课后练习

第10章 python入门及基础分析

第1节 概述与基本操作

第2节 Numpy

第3节 Pandas

第4节 Matplotlib与python作图

第5节 Sklearn与机器学习基础

课后练习

第11章 课程总结图谱

资料：

课程练习材料【】.RAR

所有人都能学的数据分析课–总结图谱【】.RAR

所有人都能学的数据分析师-授课讲义（pdf）【】.RAR

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